Responsible AI Data Scientist

Intesa Sanpaolo

Intesa Sanpaolo è il maggior gruppo bancario in Italia con una significativa presenza internazionale. Il suo business model distintivo la rende leader a livello europeo nel Wealth Management, Protection & Advisory e ne caratterizza l'orientamento al digitale. I'impegno in ambito ESG prevede, entro il 2025, €115 miliardi di finanziamenti impact e contributi per 500 milioni a supporto delle persone in difficoltà. Gallerie d'Italia, è la sede espositiva del patrimonio artistico della banca e di progetti artistici di riconosciuto valore. https://group.intesasanpaolo.com/it/ _______________ Intesa Sanpaolo is the largest banking group in Italy with a significant international presence. Its distinctive business model makes it a European leader in wealth management, protection and advisory and ensures its strong focus on digital. Its commitment to ESG foresees, by 2025, €115 billion of impact financing and contributions of €500 million to support people in need. Gallerie d'Italia, is the exhibition venue for the bank's artistic heritage and artistic projects of recognised value. https://group.intesasanpaolo.com/en/ _________________ Sede Legale: Piazza San Carlo 156, 10121 Torino – Sede Secondaria: Via Monte di Pietà 8, 20121 Milano Tel. 011 555.1 – mail: [email protected] pec: [email protected] Registro delle Imprese di Torino e Codice Fiscale 00799960158 – Partita Iva 10810700152 N. Iscr. Albo Banche 5361 N. Iscr. Registro degli Intermediari Assicurativi e Riassicurativi - Sez. D. 000027210, data di iscrizione 01.02.2007 - Intermediario soggetto alla vigilanza dell'IVASS: https://servizi.ivass.it/RuirPubblica Per la presentazione dei reclami e eventuali sistemi di risoluzione delle controversie https://www.intesasanpaolo.com/it/persone-e-famiglie/reclami.html. Per assistenza: https://www.intesasanpaolo.com/it/common/parla-con-noi.html. Netiquette: https://www.intesasanpaolo.com/it/common/landing/anti-phishing/netiquette.html

Only considering candidates eligible to work in Milano + 3 more, Italy ⚠️

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

Nell'ambito della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Responsible AI Data Scientist con comprovate competenze tecniche e ottime capacità di leadership per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale che siano allineati con i valori aziendali e principi etici di Intesa Sanpaolo. La persona individuata dovrà essere in grado di indirizzare problemi e casi d'uso del mondo reale con soluzioni che garantiscano equità, interpretabilità, privacy, sicurezza, sicurezza e robustezza. È prevista la collaborazione continuativa con altri data scientist, esperti di etica nell’utilizzo dei dati e dell'AI, esperti nella gestione del rischio, compliance e ingegneri per progettare, implementare e valutare soluzioni di AI che siano affidabili, sicure e benefiche per i clienti e la Banca.

Le sue responsabilità includeranno:

  • Guidare e far crescere il team di Data Engineer all’interno del servizio di Data Science & AI.
  • Progettare l'architettura e mettere a disposizione l’infrastruttura in base alle esigenze di ciascun progetto di Intelligenza Artificiale.
  • Collaborare con i colleghi dei Sistemi Informativi.
  • Definire Linee Guida per lo sviluppo e il mantenimento di una soluzione di Intelligenza Artificiale: collezione e organizzazione dei dati, scrittura del codice, test, rilascio in produzione, scrittura documentazione e mantenimento.
  • Lavorare a stretto contatto con Data Scientist e referenti di business per risolvere problemi legati ai dati delle rispettive soluzioni.
  • Supportare nelle attività di messa in produzione.
  • Sperimentazione di nuove tecnologie.
  • Sviluppare soluzioni in una service-oriented architecture.

Esperienza Richiesta

Almeno 5 anni di esperienza in ruoli simili.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

  • Solido background ed esperienza nella ricerca sulla Responsible AI, con pubblicazioni in riviste di alto livello.
  • Conoscenza approfondita di Python.
  • Esperienza con framework e strumenti di apprendimento automatico come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
  • Passione per la creazione di un impatto sociale positivo con l'AI
  • Dottorato di ricerca o esperienza equivalente in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, o campi correlati.
  • Esperienze con le principali tecniche di modellizzazione statistiche e di machine learning.
  • Esperienze con gli strumenti di data extraction (es. SAS Enterprise Guide).
  • Esperienze di bias assessment, mitigazione dei bias e realizzazione di sistemi di explainability.
  • Esperienze con i processi di versionamento del software (es. Git).
  • Esperienze con Containers e Platform come Service (RH Openshift).
  • Esperienze nelle tecnologie per la gestione dei dati.
  • Esperienze delle fasi di sviluppo di un pacchetto: coding, unit test, build e deploy
  • Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlata che scritta).

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

DAIExp

Intesa Sanpaologroup.intesasanpaolo.com

Leading Italian banking group offering extensive financial services globally.

Working Week

All our employees work a 4 day work week, 36hrs per week at full pay.

  • Mon
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  • Thu
  • 🏖️
    Fri

Our Vacation Policy

Our employees receive 34 vacation days annually, including public holidays, with additional leave for study and family reasons.

  • 34 days
  • 52 Fridays
  • 86 days off per year

Remote Working Policy

Our employees can work remotely for up to 120 days a year, with flexible working days.

Company Benefits

  • Health insurance
  • 401(k) company contribution
  • Transparent Salaries
  • Flexible working hours
  • Generous parental leave
  • Dentalcare
  • Company retreats
  • Equipment allowance
  • Life & Disability Insurance
  • Professional Development Budget
  • Yearly bonuses
  • Mental Health Support

Our Team

We're a team of 96k across 19 departments:

  • finance
    915
  • information technology
    859
  • business development
    830
  • engineering
    583
  • human resources
    422
  • sales
    268
  • marketing
    250
  • operations
    174
  • legal
    173
  • +10 more teams

Desirable Skills and Experience

  • Python
  • Responsible AI
  • Leadership
  • Machine Learning
  • Data Science
  • Statistical Modeling
  • Bias Assessment
  • Explainability
  • Data Management
  • Coding
  • Unit Testing
  • Build and Deploy

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