Responsible AI Data Scientist

Only considering candidates eligible to work in Milano + 3 more, IT ⚠️

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

Nell'ambito della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Responsible AI Data Scientist con comprovate competenze tecniche e ottime capacità di leadership per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale che siano allineati con i valori aziendali e principi etici di Intesa Sanpaolo. La persona individuata dovrà essere in grado di indirizzare problemi e casi d'uso del mondo reale con soluzioni che garantiscano equità, interpretabilità, privacy, sicurezza, sicurezza e robustezza. È prevista la collaborazione continuativa con altri data scientist, esperti di etica nell’utilizzo dei dati e dell'AI, esperti nella gestione del rischio, compliance e ingegneri per progettare, implementare e valutare soluzioni di AI che siano affidabili, sicure e benefiche per i clienti e la Banca.

Le sue responsabilità includeranno:

  • Guidare e condurre progetti end-to-end su temi di Responsible AI come la mitigazione dei bias, l'explainability, la protezione dei dati, la robustezza contro attacchi avversari e l'interazione uomo-AI.
  • Sviluppare nuovi modelli, algoritmi e metodi che incorporino i principi di Responsible AI nella progettazione e distribuzione dei sistemi di AI.
  • Lavorare a stretto contatto con i team di data science per tradurre i risultati della ricerca in applicazioni pratiche e prototipi.
  • Comunicare e diffondere le migliori pratiche sull'implementazione della Responsible AI a stakeholder interni ed esterni.
  • Rimanere aggiornato sulle ultime ricerche e tendenze nella Responsible AI e nei campi correlati.
  • Collaborare strettamente con il team di AI ethicists e tradurre i requisiti legali in requisiti tecnici.

Esperienza Richiesta

Almeno 5 anni di esperienza in ruoli simili.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

  • Solido background ed esperienza nella ricerca sulla Responsible AI, con pubblicazioni in riviste di alto livello.
  • Conoscenza approfondita di Python.
  • Esperienza con framework e strumenti di apprendimento automatico come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
  • Passione per la creazione di un impatto sociale positivo con l'AI
  • Dottorato di ricerca o esperienza equivalente in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, o campi correlati.
  • Esperienze con le principali tecniche di modellizzazione statistiche e di machine learning.
  • Esperienze con gli strumenti di data extraction (es. SAS Enterprise Guide).
  • Esperienze di bias assessment, mitigazione dei bias e realizzazione di sistemi di explainability.
  • Esperienze con i processi di versionamento del software (es. Git).
  • Esperienze con Containers e Platform come Service (RH Openshift).
  • Esperienze nelle tecnologie per la gestione dei dati.
  • Esperienze delle fasi di sviluppo di un pacchetto: coding, unit test, build e deploy
  • Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlata che scritta).

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

DAIExp

Intesa Sanpaologroup.intesasanpaolo.com

Leading Italian banking group offering extensive financial services globally.

Working Week

All our employees work a 4 day work week, 36hrs per week. at full pay.

  • Mon
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  • Thu
  • 🏖️
    Fri

Our Vacation Policy

Our employees receive 34 vacation days annually, including public holidays, with additional leave for study and family reasons.

  • 34 days
  • 52 Fridays
  • 86 days off per year

Remote Working Policy

Our employees can work remotely for up to 120 days a year, with flexible working days.

Company Benefits

  • Health insurance
  • 401(k) company contribution
  • Transparent Salaries
  • Generous parental leave
  • Dentalcare
  • Company retreats
  • Equipment allowance
  • Life & Disability Insurance
  • Professional Development Budget
  • Yearly bonuses
  • Mental Health Support

Desirable Skills and Experience

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