Posted 2 weeks ago
Only considering candidates eligible to work in Torino or Milano, IT ⚠️
Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.
Scopo e Attività
Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer , siamo alla ricerca di un Machine Learning che collaborerà con i gruppi di progetto in ambito Machine Learning e Artificial Intelligence, con focus su AI Generativa e non, per lo sviluppo e l’ingegnerizzazione di modelli e librerie di servizi trasversali e la loro integrazione all’interno di soluzioni software, garantendone robustezza e scalabilità.
Per il nostro gruppo, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Le tue attività includeranno:
- partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning, in particolare:
- setup per definire le necessità architetturali e di strumenti;
- creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli;
- ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali;
- presidio dello sviluppo delle soluzioni software di AI secondo le metodologie di MLOps e LLMOps;
- ottimizzazione del codice con particolare attenzione a:
- Scalabilità;
- Robustezza;
- Modularità;
secondo gli standard degli ambienti di produzione.
Esperienza Richiesta
3-5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer.
Qualifiche Richieste, Skills e Competenze
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
- Esperienze di sviluppo in Python, PySpark, Java.
- Esperienze con il versionamento del codice software (ad es. Git).
- Competenze di data manipulation in python e pyspark e in generale in ambienti big data
- Esperienze nell’implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering, modeling, performance evaluation, ecc.) in python
- Esperienza di sviluppo con librerie di ML (es. scikit-learn, torch ed altri progetti)
- Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB, Neo4J)
- Esperienze con Kubernetes (RH Openshift).
- Competenze di servizi e infrastrutture cloud (Google e Microsoft preferenziali)
- Esperienze in ambito prompt engineering, RAG e architetture di generative AI
- Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).
Rappresentano un plus:
- Esperienze in software testing
- Conoscenze di analisi statistica e advanced analytics
- Conoscenza di enterprise architecture basate su framework Java
Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture
DAIExp