Machine Learning Engineer

Intesa Sanpaolo

Intesa Sanpaolo è il maggior gruppo bancario in Italia con una significativa presenza internazionale. Il suo business model distintivo la rende leader a livello europeo nel Wealth Management, Protection & Advisory e ne caratterizza l'orientamento al digitale. I'impegno in ambito ESG prevede, entro il 2025, €115 miliardi di finanziamenti impact e contributi per 500 milioni a supporto delle persone in difficoltà. Gallerie d'Italia, è la sede espositiva del patrimonio artistico della banca e di progetti artistici di riconosciuto valore. https://group.intesasanpaolo.com/it/ _______________ Intesa Sanpaolo is the largest banking group in Italy with a significant international presence. Its distinctive business model makes it a European leader in wealth management, protection and advisory and ensures its strong focus on digital. Its commitment to ESG foresees, by 2025, €115 billion of impact financing and contributions of €500 million to support people in need. Gallerie d'Italia, is the exhibition venue for the bank's artistic heritage and artistic projects of recognised value. https://group.intesasanpaolo.com/en/ _________________ Sede Legale: Piazza San Carlo 156, 10121 Torino – Sede Secondaria: Via Monte di Pietà 8, 20121 Milano Tel. 011 555.1 – mail: [email protected] pec: [email protected] Registro delle Imprese di Torino e Codice Fiscale 00799960158 – Partita Iva 10810700152 N. Iscr. Albo Banche 5361 N. Iscr. Registro degli Intermediari Assicurativi e Riassicurativi - Sez. D. 000027210, data di iscrizione 01.02.2007 - Intermediario soggetto alla vigilanza dell'IVASS: https://servizi.ivass.it/RuirPubblica Per la presentazione dei reclami e eventuali sistemi di risoluzione delle controversie https://www.intesasanpaolo.com/it/persone-e-famiglie/reclami.html. Per assistenza: https://www.intesasanpaolo.com/it/common/parla-con-noi.html. Netiquette: https://www.intesasanpaolo.com/it/common/landing/anti-phishing/netiquette.html

Only considering candidates eligible to work in Torino + 2 more, Italy ⚠️

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer , siamo alla ricerca di un Junior Machine Learning che collaborerà con i gruppi di progetto in ambito Machine Learning per l’incapsulamento dei modelli e delle loro logiche di orchestrazione delle funzionalità software, garantendone robustezza e scalabilità.

Per il nostro gruppo, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Le tue attività includeranno:

  • Partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning, in particolare
    • Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti
    • Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli
    • Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali
  • ottimizzazione del codice con particolare attenzione a
    • Scalabilità
    • Robustezza
    • Modularità

secondo gli standard degli ambienti di produzione.

Esperienza Richiesta

Fino a 2 anni di esperienza in ruoli analoghi.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
  • Esperienze in Python.
  • Esperienze con il versionamento del codice software (ad es. Git).
  • Familiarità con data manipulation in python
  • Familiarità con librerie di ML (es. scikit-learn, torch ed altri progetti)
  • Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).

Rappresentano un plus:

  • Esperienze in software testing.
  • Esperienze nell’implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering, modeling, performance evaluation, ecc.) in python
  • Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB, Neo4J)
  • Esperienze con Kubernetes (RH Openshift).
  • Esperienze con Google Cloud Platform
  • Esperienze in strumenti di big data (Spark, Kafka…)

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

DAIExp

Intesa Sanpaologroup.intesasanpaolo.com

Leading Italian banking group offering extensive financial services globally.

Working Week

All our employees work a 4 day work week, 36hrs per week at full pay.

  • Mon
  • Tue
  • Wed
  • Thu
  • 🏖️
    Fri

Our Vacation Policy

Our employees receive 34 vacation days annually, including public holidays, with additional leave for study and family reasons.

  • 34 days
  • 52 Fridays
  • 86 days off per year

Remote Working Policy

Our employees can work remotely for up to 120 days a year, with flexible working days.

Company Benefits

  • Health insurance
  • 401(k) company contribution
  • Transparent Salaries
  • Generous parental leave
  • Dentalcare
  • Company retreats
  • Equipment allowance
  • Life & Disability Insurance
  • Professional Development Budget
  • Yearly bonuses
  • Mental Health Support

Our Team

We're a team of 96k across 19 departments:

  • finance
    918
  • information technology
    862
  • business development
    833
  • engineering
    597
  • human resources
    413
  • sales
    271
  • marketing
    246
  • legal
    173
  • operations
    167
  • +10 more teams

Desirable Skills and Experience

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