Junior Responsible AI Data Scientist

Only considering candidates eligible to work in Milano + 3 more, IT ⚠️

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

Nell'ambito della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Junior Responsible AI Data Scientist con competenze tecniche e ottime capacità di leadership per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale che siano allineati con i valori aziendali e principi etici di Intesa Sanpaolo. La persona individuata dovrà essere in grado di indirizzare problemi e casi d'uso del mondo reale con soluzioni che garantiscano equità, interpretabilità, privacy, sicurezza, sicurezza e robustezza. È prevista la collaborazione continuativa con altri data scientist, esperti di etica nell’utilizzo dei dati e dell'AI, esperti nella gestione del rischio, compliance e ingegneri per progettare, implementare e valutare soluzioni di AI che siano affidabili, sicure e benefiche per i clienti e la Banca.

Le sue responsabilità includeranno:

  • supportare lo sviluppo di progetti end-to-end su temi di Responsible AI come la mitigazione dei bias, l'explainability, la protezione dei dati, la robustezza contro attacchi avversari e l'interazione uomo-AI;
  • sviluppare nuovi modelli, algoritmi e metodi che incorporino i principi di Responsible AI nella progettazione e distribuzione dei sistemi di AI;
  • lavorare a stretto contatto con i team di data science per tradurre i risultati della ricerca in applicazioni pratiche e prototipi;
  • comunicare e diffondere le migliori pratiche sull'implementazione della Responsible AI a stakeholder interni ed esterni;
  • mantenere un aggiornamento costante sulle ultime ricerche e tendenze nella Responsible AI e nei campi correlati;
  • collaborare strettamente con il team di AI etica e tradurre i requisiti legali in requisiti tecnici.

Esperienza Richiesta

Da 1 a 3 anni di esperienza in ruoli simili.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

  • Esperienza nella ricerca sulla Responsible AI
  • Conoscenza di Python.
  • Esperienza con framework e strumenti di apprendimento automatico come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
  • Passione per la creazione di un impatto sociale positivo con l'AI
  • Esperienze con le principali tecniche di modellizzazione statistiche e di machine learning.
  • Esperienze di bias assessment, mitigazione dei bias e realizzazione di sistemi di explainability.
  • Esperienze con i processi di versionamento del software (es. Git).
  • Esperienze con Containers e Platform come Service (RH Openshift).
  • Esperienze nelle tecnologie per la gestione dei dati.
  • Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlata che scritta).

Rappresentano un plus le seguenti competenze:

  • Reinforcement Learning (es. Q-Learning, A3C)
  • Complex Networks
  • Stream Processing
  • Containers e le tecnologie API
  • Ricerca Operativa
  • Esperienze in metodologie agile di sviluppo dei software
  • Esperienze nel settore finanziario (ad es. Banche, assicurazioni)

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

DAIExp

Intesa Sanpaologroup.intesasanpaolo.com

Leading Italian banking group offering extensive financial services globally.

Working Week

All our employees work a 4 day work week, 36hrs per week. at full pay.

  • Mon
  • Tue
  • Wed
  • Thu
  • 🏖️
    Fri

Our Vacation Policy

Our employees receive 34 vacation days annually, including public holidays, with additional leave for study and family reasons.

  • 34 days
  • 52 Fridays
  • 86 days off per year

Remote Working Policy

Our employees can work remotely for up to 120 days a year, with flexible working days.

Company Benefits

  • Health insurance
  • 401(k) company contribution
  • Transparent Salaries
  • Generous parental leave
  • Dentalcare
  • Company retreats
  • Equipment allowance
  • Life & Disability Insurance
  • Professional Development Budget
  • Yearly bonuses
  • Mental Health Support

Desirable Skills and Experience

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