Data Science Project Manager

Only considering candidates eligible to work in Torino or Milano, IT ⚠️

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, and Technology Officer , siamo alla ricerca di un Data Science Project Manager che si occupi del gestione progettuali di iniziative di Data Science e Artificial Intelligence in collaborazione con diverse aree aziendali al fine di migliorare le prestazioni commerciali e operative.

Per il nostro gruppo, siamo alla ricerca di un Project Manager specializzato in progettualità di Data Science legate allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale. Le tue attività includeranno:

  • Coordinare il team tecnico/funzionale al fine di raccogliere le esigenze aziendali/tecniche del business owner o del cliente interno
  • Pianificare e coordinare le attività finalizzate allo sviluppo e al mantenimento della soluzione di AI, collaborando con le altre strutture di ambito tecnico (Digital Business Partner. Architetture, Group Technology, Cyber Security)
  • Sviluppare piani dettagliati del progetto, programmi e budget per monitorare il progresso e garantire il raggiungimento degli obiettivi del progetto
  • Identificare e gestire rischi e problemi del progetto, sviluppando piani di contingenza se necessario
  • Comunicare lo stato del progetto, gli aggiornamenti e le problematiche agli stakeholder e alla direzione aziendale su base regolare
  • Condurre riunioni del progetto, inclusi meeting di avvio, stato avanzamento lavori per garantire il raggiungimento degli obiettivi del progetto e la raccolta delle lezioni apprese
  • Gestire il corretto aggiornamento degli strumenti di governance progettuale, garantendo l’applicazione delle corrette metodologie di sviluppo di soluzioni di Machine Learning e la tracciatura degli avanzamenti di progetto e di budget

Esperienza Richiesta

Esperienza come Project Manager (3-5 anni), nel completamento di progetti in ambito data science, intelligenza artificiale, advanced analytics, data management e data platform, cloud architecture.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

  • Laurea in Ingegneria Informatica, Matematica o Gestionale, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o altri ambiti quantitativi
  • Conoscenza di approcci agile nella guida di team
  • Conoscenza dei metodi Scrum e Waterfall
  • Conoscenza di base di analisi statistica, modelli di machine learning e sistemi di intelligenza artificiale
  • Conoscenza delle principali metodologie di advanced analytics e machine learning (es. CRISP- DM Cross Industry Standard Process for Data Mining,  MLOps)
  • Abilità nell'organizzare e gestire efficacemente il proprio tempo e le priorità del lavoro
  • Capacità a pianificare, organizzare e gestire progetti, coordinando risorse, budget e tempi
  • Capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti nei requisiti del progetto, nell'ambiente lavorativo e nelle metodologie di lavoro nonché nelle tecnologie emergenti
  • Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

DAIExp

Intesa Sanpaologroup.intesasanpaolo.com

Leading Italian banking group offering extensive financial services globally.

Working Week

All our employees work a 4 day work week, 36hrs per week. at full pay.

  • Mon
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  • Thu
  • 🏖️
    Fri

Our Vacation Policy

Our employees receive 34 vacation days annually, including public holidays, with additional leave for study and family reasons.

  • 34 days
  • 52 Fridays
  • 86 days off per year

Remote Working Policy

Our employees can work remotely for up to 120 days a year, with flexible working days.

Company Benefits

  • Health insurance
  • 401(k) company contribution
  • Transparent Salaries
  • Generous parental leave
  • Dentalcare
  • Company retreats
  • Equipment allowance
  • Life & Disability Insurance
  • Professional Development Budget
  • Yearly bonuses
  • Mental Health Support

Desirable Skills and Experience

  • Project Management
  • Agile Methods
  • Scrum
  • Waterfall
  • Statistical Analysis
  • Machine Learning
  • Advanced Analytics

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