Data Business Analyst

Intesa Sanpaolo

Intesa Sanpaolo è il maggior gruppo bancario in Italia con una significativa presenza internazionale. Il suo business model distintivo la rende leader a livello europeo nel Wealth Management, Protection & Advisory e ne caratterizza l'orientamento al digitale. I'impegno in ambito ESG prevede, entro il 2025, €115 miliardi di finanziamenti impact e contributi per 500 milioni a supporto delle persone in difficoltà. Gallerie d'Italia, è la sede espositiva del patrimonio artistico della banca e di progetti artistici di riconosciuto valore. https://group.intesasanpaolo.com/it/ _______________ Intesa Sanpaolo is the largest banking group in Italy with a significant international presence. Its distinctive business model makes it a European leader in wealth management, protection and advisory and ensures its strong focus on digital. Its commitment to ESG foresees, by 2025, €115 billion of impact financing and contributions of €500 million to support people in need. Gallerie d'Italia, is the exhibition venue for the bank's artistic heritage and artistic projects of recognised value. https://group.intesasanpaolo.com/en/ _________________ Sede Legale: Piazza San Carlo 156, 10121 Torino – Sede Secondaria: Via Monte di Pietà 8, 20121 Milano Tel. 011 555.1 – mail: [email protected] pec: [email protected] Registro delle Imprese di Torino e Codice Fiscale 00799960158 – Partita Iva 10810700152 N. Iscr. Albo Banche 5361 N. Iscr. Registro degli Intermediari Assicurativi e Riassicurativi - Sez. D. 000027210, data di iscrizione 01.02.2007 - Intermediario soggetto alla vigilanza dell'IVASS: https://servizi.ivass.it/RuirPubblica Per la presentazione dei reclami e eventuali sistemi di risoluzione delle controversie https://www.intesasanpaolo.com/it/persone-e-famiglie/reclami.html. Per assistenza: https://www.intesasanpaolo.com/it/common/parla-con-noi.html. Netiquette: https://www.intesasanpaolo.com/it/common/landing/anti-phishing/netiquette.html

Only considering candidates eligible to work in Torino, IT ⚠️

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

I dati sono considerati il nuovo petrolio del XXI secolo, ma solo a patto di saperli gestire. Desideri contribuire alla trasformazione ed evoluzione della banca abilitando e valorizzando il vasto patrimonio dati a disposizione? Vuoi lavorare su progetti big data di trasformazione e utilizzo dei dati? Ti piacerebbe diventare un professionista nell’utilizzo degli Analytics e Big Data? Se hai risposto SI ad almeno una delle domande abbiamo il lavoro giusto per te!

Scopo e attività

Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione. La figura ricercata, in qualità di DATA BUSINESS ANALYST, collaborerà all’interno del team di progetto in qualità di conoscitore dei dati e degli aspetti funzionali ad essi collegati e collaborerà al presidio della Data Governance, analizzando e traducendo i business requirements attraverso la formalizzazione delle specifiche e dei documenti funzionali, per quanto riguarda le componenti tecniche e tecnologiche.

Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.

Le principali attività:

  • Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati
  • Definizione della strategia dati e del suo percorso di implementazione
  • Condurre l’analisi dei requisiti di Business necessaria allo sviluppo di nuove soluzioni IT e al miglioramento di quelle esistenti, curando la relazione con il business owner, per la valorizzazione e lo sfruttamento del patrimonio informativo di gruppo
  • Redigere il documento di analisi funzionale in conformità con i requisiti espressi
  • Verificare e garantire la correttezza funzionale dei processi e delle soluzioni IT aziendali
  • Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali
  • Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test
  • Contribuzione alle attività in materia di Data Governance, coordinando e presidiando gli aspetti tecnologici e architetturali a supporto del governo dei dati nonché i processi relativi alla gestione della qualità dei dati
  • Coordinamento e supporto di eventuali fornitori esterni all’organizzazione

Esperienza Richiesta

Almeno 3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a medio / ad alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio. Comprovata esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.

In particolare:

  • Esperienza di modellazione dati
  • Esperienza in progetti IT in ambienti  Cloud, in particolare Google Cloud e Microsoft Azure
  • Esperienza su processi e strumenti CI/CD DevOps / DataOps

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

  • Laurea Triennale e/o Magistrale in discipline STEM
  • Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • Capacità di condurre analisi e interrogazioni sui dati, documentare e presentare conclusioni
  • Competenze tecniche e architetturali su piattaforme di datawarehouse, big Data, analytics e business intelligence
  • Conoscenza delle fasi progettuali in ambito IT (analisi dei requisiti di business, declinazione in analisi funzionale, etc) e delle metodologie di stima
  • Comprovata esperienza in progetti IT in qualità di analista funzionale
  • Conoscenza dei principali database relazionali e del linguaggio SQL e NOSQL
  • Conoscenza delle tecnologie di data transformation e tool di ETL (IBM Datastage / IBM Cloud Pak for Data)
  • Conoscenza funzionale dei processi bancari e del ruolo dei dati in tali processi
  • Conoscenza delle metodologie di Data Quality e Data Governance
  • Conoscenze ed esperienze su strumenti di monitoraggio e governo del dato
  • Conoscenza approfondita di Erwin Data Modeler
  • Conoscenza Apache Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQ

​​​​​​​Concorre a titolo preferenziale:

  • Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
  • Conoscenza di Informatica (Axon, EDC)
  • Esperienza in progetti IT con tool data analitycs in cloud (es BigQuery)
  • Esperienza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center
  • Esperienza in progetti IT con utilizzo del framework SAS/Python/R

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

DBFAnExp

Intesa Sanpaologroup.intesasanpaolo.com

Leading Italian banking group offering extensive financial services globally.

Working Week

All our employees work a 4 day work week, 36hrs per week at full pay.

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Our Vacation Policy

Our employees receive 34 vacation days annually, including public holidays, with additional leave for study and family reasons.

  • 34 days
  • 52 Fridays
  • 86 days off per year

Remote Working Policy

Our employees can work remotely for up to 120 days a year, with flexible working days.

Company Benefits

  • Health insurance
  • 401(k) company contribution
  • Transparent Salaries
  • Flexible working hours
  • Generous parental leave
  • Dentalcare
  • Company retreats
  • Equipment allowance
  • Life & Disability Insurance
  • Professional Development Budget
  • Yearly bonuses
  • Mental Health Support

Our Team

We're a team of 96k across 19 departments:

  • finance
    915
  • information technology
    859
  • business development
    830
  • engineering
    583
  • human resources
    422
  • sales
    268
  • marketing
    250
  • operations
    174
  • legal
    173
  • +10 more teams

Desirable Skills and Experience

  • SQL
  • Python
  • R
  • NoSQL
  • Data modeling
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure
  • CI/CD
  • DevOps
  • DataOps
  • Data analysis
  • ETL tools
  • Data Governance
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