Credit Risk Analytics Engineer

Only considering candidates eligible to work in Bergamo, IT ⚠️

Intesa Sanpaolo è il gruppo bancario leader in Italia. Servendo 14,6 milioni di clienti attraverso una rete nazionale di circa 5360 filiali, contribuisce allo sviluppo delle imprese e alla crescita del paese.

E' alla ricerca di profili qualificati che vogliono confrontarsi con percorsi di crescita professionali impegnativi e stimolanti con i seguenti requisiti:

Introduzione

Stiamo cercando ragazze e ragazzi che hanno appena conseguito una laurea dotati di spiccate doti di analisi, curiosità e capacità propositiva, originalità di pensiero, apertura al confronto e capacità di team working.

Lavorerai all’interno di un team che si occuperà:

  • della gestione di base dati per la stima e l’execution dei modelli del rischio di credito (LGD, PD e EAD)
  • delle attività di data governance al fine garantire la qualità dei dati utilizzati per le attività di stima dei modelli del rischio di credito (LGD, PD e EAD)
  • dell’ingegnerizzazione dei codici per la messa in produzione dei modelli

Quali saranno le tue attività

Ti occuperai di curare nel continuo le attività di monitoraggio e gestione dei dati, dei motori e dei processi del Credit Risk Management della Banca, con particolare focus nelle tematiche di data governance e data quality.

Collaborerai sin da subito con i diversi team dell’ufficio che si occupano di data collection e data modeling; di progetti di Data Science, Business Intelligence & Data Analytics, Machine Learning e Python Developing; di Software e Devops enigineering.

Potrai partecipare ad un innovativo progetto dedicato all’evoluzioni future delle infrastrutture e architetture adottate per la misurazione del rischio di credito (Google Cloud Platform).

Cosa imparerai

Avrai la possibilità di scoprire il mondo della gestione dei rischi della Banca, con focus dedicato alla gestione del dato in una realtà articolata e complessa come quella del nostro Gruppo Bancario. Potrai mettere alla prova le tue capacità di analisi, creative, relazionali e di confronto, acquisendo nuove competenze relazionali e informatiche.

I nostri valori

La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo, per questo la nostra mission è un patrimonio comune: condividere gli ideali e gli intenti che ci guidano nel nostro lavoro, ogni giorno nei confronti dei nostri interlocutori.

Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico in cui ognuno sia in grado di esprimere il proprio potenziale.

Requisiti necessari per candidarsi

Laureati/Laureandi Master's degree con una formazione analitico/quantitativa (ad es. Ingegneria gestionale, Ingegneria Informatica, Data Science, Fisica, Matematica, Economia con profilo/curriculum quantitativo).

Il candidato ideale è dotato di spiccate doti di analisi, capacità propositiva, originalità di pensiero, organizzazione delle proprie attività lavorative, apertura al confronto e capacità di team working.

E’ necessaria la conoscenza della lingua inglese, di pacchetti informatici pro data analisys/data management/reporting (preferibilmente Phyton, Java script, SQL, Linux, GIT, SAS -Base, Enterprise Guide, Data Integration, R e Oracle), del pacchetto Microsoft Office.

La selezione

Il processo di selezione per questa posizione si articola in due fasi: svolgerai una video intervista digitale e, se avrà esito positivo, ti inviteremo a sostenere un colloquio con i colleghi della struttura interessata. In ogni caso, riceverai un feedback in merito alla tua candidatura.

Ogni persona è per noi una risorsa e quella persona potresti essere tu! Consulta le opportunità di lavoro del Gruppo, candidati ed entra nel nostro team!

Intesa Sanpaologroup.intesasanpaolo.com

Leading Italian banking group offering extensive financial services globally.

Working Week

All our employees work a 4 day work week, 36hrs per week. at full pay.

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  • 🏖️
    Fri

Our Vacation Policy

Our employees receive 34 vacation days annually, including public holidays, with additional leave for study and family reasons.

  • 34 days
  • 52 Fridays
  • 86 days off per year

Remote Working Policy

Our employees can work remotely for up to 120 days a year, with flexible working days.

Company Benefits

  • Health insurance
  • 401(k) company contribution
  • Transparent Salaries
  • Generous parental leave
  • Dentalcare
  • Company retreats
  • Equipment allowance
  • Life & Disability Insurance
  • Professional Development Budget
  • Yearly bonuses
  • Mental Health Support

Desirable Skills and Experience

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